前々回のブログでは、血糖値をリアルタイムで測定できる機器を使い、身体データの変化を観察した話を書きました。今回は、スマートウォッチを通じた身体データの取得と、AIによる活用について書きたいと思います。
私はApple製品に囲まれて生活しており、スマートウォッチはApple Watchを2017年のSeries3の時代から愛用してきました。今年でちょうど10年になります。
最初は、電話やLINEの通知、Suicaを使った支払いなどが面白くて使っていましたが、4～5年経つと、歩数計測などのアクティビティログや心拍数の計測、消費カロリーの計算など、健康管理やヘルスケアがメインになっていました。このあたりの数値データが取れると、日々の行動のモチベーションになり、手放すことができません。
しかし、私は睡眠時は腕時計をしていないので、計測できるのは起きて行動しているときだけです。
最近、時計や通知機能、支払い機能などを省き、シンプルに身体データのみを取得するFitbit Airという製品がGoogleから販売されたので、こちらの方が24時間データを取得できて良いかもしれないと思い購入しました。
FitbitとApple Watchを1週間ほど並行して身につけ、データを取得してみましたが、特に大きな差はなく、自分が必要とする機能としては、コンパクトなFitbitで十分であると考えられました。
睡眠時の心拍数や睡眠時間、睡眠の状況なども取得でき、今まで把握していなかったデータから自分の身体状況を把握することができるようになりました。
しかし、もっとも大きな違いは、AIによる健康アドバイスです。
Fitbitは、Googleが提供するGoogle Healthというアプリケーションと連動し、取得したデータから睡眠スコアや身体レディネスといった数値を導き出して、日々アドバイスをしてくれます。
今までは、データを取得しているだけで満足していましたが、AIが身体データを確認して、睡眠のアドバイスや運動の負荷状況の報告、次のお薦めアクションなどの提案までしてくれます。まさに、データを活かしたソリューションとなっています。
ピンポイントで何歩で何キロ歩いたか、心拍数の上昇はないか、といったことくらいしか確認していなかったのが、朝から始まり、1日数回アドバイスをもらえるのは、いままでのスマートウォッチにはなかったことです（AppleもAIヘルスコーチ機能を開発中とされています）。
今回も、データは取得することが目的ではなく、活用することが目的であるということを、自ら認識しました。
