Qlik Replicateによる自動マッピングを活用することで、異種DB間の型変換に伴う設計負担を大幅に削減し、移行工数の属人化を解消できます。
従来の移行では手動コーディングが不可欠でしたが、本ツールはスキーマ生成やDDL変更への追従を自動化するため、設計ミスを未然に防ぎます。事前のデータベース移行アセスメントを併用すれば、リスクの早期洗い出しも可能です。
特筆すべきはその処理性能で、30秒で1,400万件の変更を適用した実績（Qlik調べ）があり、大規模データ環境でもデータ型や文字コードの不整合に悩まされることなく、スムーズな移行を実現します。
SQLテストソフトウェア「Insight SQL Testing」を導入することで本番環境で実行された数万〜数百万のSQLを自動取得し、新環境での構文エラーを網羅的に検出できます。
異種DBへの移行で最大の障壁となるSQLの非互換性に対し、本ツールは「全量に近い形」でのキャプチャから再実行、結果比較までを自動化します。これにより、手作業では見落としがちな構文エラーを確実に特定し、移行作業の「網羅性・実証性・正確性」を担保します。
開発者が1つずつクエリを修正・検証する膨大な工数を削減し、移行プロジェクト全体の品質を劇的に向上させることが可能です。
CDC（変更データキャプチャ）技術を用いたリアルタイムレプリケーションにより、最終切り替え時のダウンタイムを「数分〜数十分」に抑えることが可能です。
Qlik ReplicateやAWS DMSを活用し、システム稼働中も差分データを取り続けることで、移行元への負荷を抑えつつ停止時間を最小限にします。東レシステムセンターの事例では、AWS DMSを用いた双方向連携により、高負荷な処理中でも同期遅延を平均3〜7秒に抑えることに成功しました。
従来のバッチ型ETLでは数日を要した大規模移行でも、ビジネスへの影響を最小限に留めたまま、安全に新環境へ切り替えることができます。
Insight SQL Testingで移行前後のレスポンスタイムを数値化して比較することで、テスト期間を従来の3ヶ月から1ヶ月足らずへ大幅に短縮できます。
本番と同等のトラフィックデータを用いた網羅的な検証により、移行後の性能劣化を事前に可視化します。例えば、ヌーラボの事例ではダッシュボード上でインデックス未設定のクエリ等を自動検出し、チューニングを効率化しました。
ポーラ・オルビスホールディングスでは、1時間あたり約100万件の実ログを用いた高負荷テストにより、基幹ECサイトの安定稼働を実現しています。
事前の性能比較を行うことで、サービス公開後のパフォーマンス問題を未然に防ぐことが可能です。
