DXってなんだろう？その3 - 株式会社インサイトテクノロジー

DXってなんだろう？　その3

こんにちは。今回はDXデザインをしてみます。あくまでも想像であり、業務とシステムとデータの関係を整理・解説するサンプルです。

もちろん、私の経験と知識と想像だけでは補えない部分もあるので、リモートワーク中の諸先輩方へWeb会議ツールを駆使してインタビューを敢行。諸先輩方の頭にある情報、経験を私が抽出してデジタル化しました。

仮想企業:自動車保険会社 A

私のミッション

価格競争が激しい自動車保険会社の新サービスを企画すること

顧客の価値観

自動車保険は、サービスも保証もそんなに変わらない。だったら安い方がいい。
毎年10万円近く支払っているが、事故に遭遇しない限りサービスを受けることはない、万が一とはいえお金が有効利用できてない感覚になる

新サービス:保険加入者へのインセンティブ提供

保険加盟者同意のうえ提供データを利活用し、活用結果から得られたリターンを加盟者へ還元する
例：次年度の保険料金を割引する、協賛各社の製品・サービスを提供する、など

提供データとデータ利活用

保険加盟者は専用のセンサー＆カメラ＆スマホアプリを通じ、位置情報、走行距離、速度、エンジン各種部品、タイヤの摩耗などを提供する

既存システムの保険契約、顧客管理と連携できる新しいシステムが必要になる。新システムはクラウドで開発・運用する。

新サービスにおいてキーとなるデータは上記３つ。大量に集めたデータを活用して既存の契約へ反映することがポイント

全体像はこのような感じですね。かなり壮大なサービスになってしましました。
実際に作ったらプロモーションも、システム開発、運用も難易度は高そうです。多量のデータを集める、管理する、それを活用する。最近のクラウドサービスを使えばある程度実現できそうですが、データのパイプラインを作る必要があります。

【連携1】顧客管理データと収集データの紐付けて管理をする。大量のセンサーデータを収集管理するため、処理性能を考慮すると独立したDBが必要。

【連携2】収集データ管理システムからデータ販売システムへのデータ連携。データ種別や需要に合わせて、加工集計データ、ローデータを販売。機密データに該当するものがあればマスキング処理。

【連携3】データ販売実績を集計してインセンティブを発行

【連携4】データ提供に対してインセンティブを発行

【連携5】インセンティブ計算結果を顧客管理システムへ反映

次回はデータのパイプラインにフォーカスしてみましょう。

インサイトの諸先輩方はビジネスモデルよりもデータベース、データパイプラインに精通しているので、このブログではこの2点に絞ります。新サービスを実現するアプリやシステム全体の設計は私の取材先ソースに依存するため割愛させていただきます。