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個人情報や機密情報などのデータを社内外に提供する場合などに必要な匿名化対応。マスキングする対象となるデータの事前調査からアルゴリズム検討、スクリプト開発に要する工数は膨大です。マスキングによってデータの論理的特性や統計的特性が崩れることもあるため難易度も高く、ツールを利用するにあたってのガバナンスの充実も必要です。弊社は日本語に強い高性能な機械学習による自動化でコストを大幅に削減し、改正個人情報保護法に則したデータの利活用を実現します。
1/16（金）【対応期限迫る】2026年 PostgreSQL13 / MySQL8.0 EOL対策～アプリ開発者必見！DBA不在でも進められる Amazon Aurora / Amazon RDS バージョンアップ攻略法～
年末年始休暇のお知らせ
【定期開催】侵入前提で考える！ランサムウェア対策の新常識 ― データを守る仕組みとは？
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