Insight Catalog
データカタログ機能をベースに
データ資産の可視化を実現
データ資産の可視化を実現
データの特徴や属性を自動的に解析して、データのビジネスにおける意味合い、隠れた属性や結びつきを可視化。日本語にも対応した自然言語処理AIを搭載し、直観的なUIにより企業内のデータ資産の棚卸しと可視化を支援します。
企業に眠っている大量のデータから、いつでも誰でも安全にデータ資産の棚卸しと可視化を可能にする「データ基盤」の構築を実現します。
Insight Catalogの特徴
01 データ資産の棚卸し・可視化における課題を解決する機能
Insight Catalogは、以下の課題をセキュリティ要件を満たしながら解決します。
- 「データの棚卸しをしようとしても、日々データが増え続けるために内容の把握が難しい」
- 「乱立するデータウェアハウス（DWH）を日本語のメタデータで管理できる製品がない」
- 「個人情報などのセンシティブな情報を含むデータに、社員を安全にアクセスさせられない」
02 データ可視化
データの一元管理の仕組みがない企業では、社内の各部門がそれぞれに持っているデータソースを管理しきれていないことがほとんどです。データを有効活用するためにはそれらのデータを可視化し、棚卸しする必要があります。Insight Catalogなら、各部門に散在しているデータを簡単なクリック操作で可視化できるため、一般社員でもデータを有効活用可能な状態にすることができます。
03 セキュリティ自動組み込み
データを見える化する際、適切にアクセスを制御することによって個人情報などのセンシティブな情報を守る必要があります。Insight Catalogはセンシティブなデータへのアクセス権やデータの複製権限をユーザーの役割や所属に応じて制御できるほか、すべてのデータ操作の履歴を記録や検索することができます。
04 日本語AI搭載
膨大なデータの見える化を進めるにあたって、データの中身や属性を人がチェックして判断するのには限界があります。Insight Catalogは、日本語を適切に理解するAIを活用したメタデータ付与の自動化・半自動化機能や、異なるデータソースをまたいで関連データを自動検出する機能を搭載し、お客様の作業効率化、工数の削減に寄与します。
05 データの意味合いによるデータ資産の把握
すでにデータウェアハウス（DWH）などへデータソースを統合していても、膨大なデータから意味を見出すことができなければ、データ資産の全体像を把握することは困難です。Insight CatalogならAIにより各種メタデータを自動的に付与できるため、データのビジネスにおける意味合いや隠れた結びつきをもとに、簡単に目的のデータを探し、その内容を把握することができます。
Insight Catalogの機能
FUNCTION 01 データカタログ
マルチデータベース、マルチデータストア（csv形式やフリーテキスト形式など非構造化データ含む）のデータをすべてカタログとして一覧化・可視化。クリック操作で簡単にデータソースの登録ができ、かつ短期間で導入可能なデータディクショナリ機能を備えています。そのため、登録されたオブジェクトやカラム・メタデータに対し、検索等のブラウジング機能を提供可能です。
FUNCTION 02 データの意味付けとタグ付け
カラムごとのデータをAI解析して、氏名・電話番号・住所などのメタデータを自動付与。各種データにタグを付与することで、カタログ内をタグで横断的に検索可能にします。
FUNCTION 03 アクセス制御・監査
タグによる属性ベースでのアクセス制御、カタログ上での表示／非表示の制御機能で、データソースやデータウェアハウス（DWH）へのアクセスログを一元管理。個人情報を含むデータへのアクセスを一括検索でき、閾値での警告、特権ユーザー管理等の機能を提供しています。
Insight Catalogの
対応環境
- Insight Catalogは、仮想アプライアンスでの提供となります。
- Vmware ESXiのVM形式（オンプレミス環境向け）
- AWSのAMI形式（クラウド環境向け）
| 対象データソース |
Oracle Database／Microsoft SQL Server／PostgreSQL／MySQL／ MariaDB／Snowflake／ Amazon Redshift／Teradata／ Amazon RDS for Oracle／ Amazon RDS for SQL Server／ Amazon RDS for PostgreSQL／ Amazon RDS for MySQL／ Amazon Aurora（PostgreSQL/MySQL互換エディション）／ Apache Hive／Trino／ Presto |
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Insight Catalogが解決する課題
01 情報システム部門やデータサイエンティストに依頼していたデータ資産の把握が現場で可能に。
情報システム部門やデータサイエンティストに依頼していたデータ資産の所在確認や内容把握が現場で可能になります。データ資産の全体像を把握することで、経営会議に必要な資料の作成が効率化されるのはもちろん、経営者も現状のデータ資産をすぐ見ることができるようになります。また管理部門は面倒な管理業務から解放され、別の業務にリソースを割くことが可能になります。
02 分散しているデータベースを横断して膨大なデータをカタログ化。可視化されたデータを常に把握可能にする。
マルチデータベースに対応し、横断して検索を行うことで、点在するデータ資産をカタログ化し、その所在と内容を可視化します。データボリュームの肥大化にも長期にわたって対応可能です。
03 データ保護の法令遵守に対応する。
データを保護するためのインシデント管理・コンプライアンス管理・リスク管理・監査管理の仕組みが充実。個人情報を自動で匿名化する機能により、社内の業務部門や外部委託業者は匿名加工情報を安全に閲覧・管理できるようになり、パーソナルデータの安全な棚卸しと可視化を促進できます。
Insight Catalogの
利用シーン
データ資産の可視化 (データソース登録、メタデータ管理、カタログ化、セキュリティ管理)
- 各所に散在する分断されたデータを可視化し、データ利活用を推進
- 会社内にある膨大なデータをデータカタログとして可視化し、効率的なデータ検索の仕組みを構築
- 会社全体のデータカタログを自動的に構築し、ユーザーが業務で利用できるよう、目的のデータを検索・抽出可能な環境を整備
- 異なるデータソース間で、AIによって関連データを検知・紐付け、隠れたデータの関係性を把握