データに含まれる個人情報は守れていますか？
生成AIやデータ分析の活用が進む一方で、学習データや分析データに含まれる個人情報・機密情報をどう扱うかは、避けて通れない課題となっています。
データ分析基盤や生成AI活用環境を構築する際には、構造化・非構造化データを分析基盤に取り込む段階で、適切なマスキング処理を行うことが前提条件となります。
データをそのまま使うのではなく、「安全に使える形に変える」ことが、データ活用の第一歩です。
▼マスキングが特に重要となる場面：
- オンプレミスやクラウド上のデータを分析基盤に連携する場合
- 構造化・非構造化データを横断的に扱うデータ分析環境の構築
- 開発・検証環境で本番データを利用する際のテストデータ準備
- 生成AIに個人情報を含むデータを直接入力・学習させないための対策
本ウェビナーでは、データマスキング製品Insight Maskingとデータ連携基盤を組み合わせ、データ連携の過程でマスキングを実施することで、データ分析や生成AI活用に安心して利用できる「安全なデータ」をどのように用意するのかを解説します。
デモでは Insight Masking と HULFT Square を連携した構成を一例として取り上げ、HULFT Square に限らず、データ連携基盤製品を利用・検討中の方にも参考となる考え方や実装ポイントをご紹介します。
▼こんな方におすすめ！
- データ連携基盤製品（例：HULFT Squareなど）を活用したデータ分析・生成AI基盤を検討している方
- 個人情報・機密情報を含むデータの取り扱いに不安を感じている方
- 本番データを使った開発・検証を安全に進めたい方
- データマスキングをデータ連携・運用に組み込みたい方
安全なデータを前提に、次のデータ活用・AI活用を進めたい方は、ぜひご参加ください。
概要
| 日時 | 定期開催（お申し込みフォームよりご希望の日時をお選びください） |
| 形式 | オンラインセミナー ※本ウェビナーは録画配信のため、2025年10月29日時点の情報に基づいております。一部、最新の情報と異なる場合がございますので、あらかじめご了承ください。 ※ご質問はアンケートで受け付け、個別回答とさせていただきます。 |
| 定員 | 50名 |
| 参加費 | 無料 |
タイムスケジュール
| 25分 | 【生成AI時代の必須スキル！データマスキングで『AI-Ready』なデータ基盤を構築】 生成AIの活用が加速する今、学習データや分析データに含まれる個人情報・機密情報の取り扱いは重大な課題です。 本セッションでは、データマスキングがいかにして安全かつ効率的に「AI Ready」なデータ基盤の構築に寄与するかを解説します。 また、当社のデータマスキング製品とHULFT Squareの連携による、データセキュリティとAI活用の両立を実現するデータ連携ソリューションをご紹介します。  児玉 崇 株式会社インサイトテクノロジー 製品戦略本部 本部長 |