データ活用に対する多様化を求める中で、求められるのはデータの質や量だけではなく、扱えるデータの種類や形式にも多様性が求められるようになりました。
データレイクは、事前に定義されたスキーマによって整理された構造化データだけでなく、様々な非構造化データを事前定義することなく取り込めるという大きな優位性がある反面、取り込んだデータを全て管理するのは難しいということが運用面での懸念点でした。
Qlik Compose for Data Lakesは、各データのメタデータを管理することで必要な時に最適なデータを取り出すことを可能とします。また、メタデータの管理だけでなく、各過程からコーディングを排除し自動化することで、データレイクの導入から成果を生み出すまでの時間を短縮することができます。
Qlik Compose for Data Lakesは、データパイプラインの各過程からコーディングを排除し自動化することで、データレイク内のエンタープライズデータを瞬時に変換し、ソースデータベースとターゲットデータベースの変更に簡単に適応させます。また、リアルタイム表示のためのオペレーショナルデータストア(ODS)と、すべてのデータの変更を追跡するためのヒストリカルデータストア(HDS)を継続的に自動で生成、管理します。