SAPは企業を支える生命線

このデジタル環境において、リアルタイムの意思決定、ビジネススピードの向上、優れた顧客サービス、競争優位性の強化を実現するには、必要な情報にすぐにアクセスできなければなりません。特にSAPについては、ビジネスのあらゆる担当者がその役割に関係なく情報に基づく意思決定を行えるように、最も正確なデータセットに簡単にアクセスすることが求められます。

製造・小売・消費財・石油・ガスをはじめとした多くの業界が、行動につながるSAPデータを活用して戦略的な意思決定を行い、競争上の優位性を確保しています。

• 注文、収益の処理
• 従業員とベンダーへの支払い処理
• サプライチェーンと在庫管理
• 企業財務レポートと総勘定元帳

現在、分析に求められていること

価値創出までの時間短縮
• インサイト取得の所要時間を短縮して、スピードと俊敏性を向上
• セルフサービス分析の導入拡大

自由度
• SAPデータをあらゆる場所で利用
• 仕事に最適な外部ソフトウェアツールの利用

分析を刷新
• SAPデータ、非SAP データの結合
• リアルタイム、予測的（AI / ML）

コスト管理
• コスト管理向上により、規模拡張を容易に
• SAP 分析の総保有コストの削減

SAPデータのフル活用は困難

SAPデータのライブストリーミングによるリアルタイム分析の実現、あるいはクラウド内のデータレイクやデータウェアハウスプラットフォームにある非SAP データソースとの組み合わせなど、新しい分析プラットフォームの機会を、企業が利用していないのはなぜでしょうか？

SAPシステムには、プラットフォームに内在する独自の課題がいくつもあります。たとえば、複雑な関係性を持つ何万ものテーブルで構成される複雑な構造であるため統合の難易度が高くなっています。また、独自のデータ形式を採用しているため、SAP アプリケーション以外ではデータにアクセスできません。

こうした複雑性を備えているせいで、データを分析向けに統合する作業が煩雑になるだけでなく、時間もコストもかさんでしまいます。

SAP データセットは価値に満ちています。しかし、コスト効率に優れた方法で安全かつ容易に活用できなければ、何の役にも立ちません。

クラウドで SAPデータから価値を引き出すまでの近道

Qlikは、SAPソースシステムとその他の企業データソースから、大量の変更データを効率的に収集する作業をサポートするほか、分析に適したデータをSnowflakeにリアルタイムで提供します。これによって、AI、機械学習、データサイエンス、BI、業務レポート作成など、分析へのあらゆる取り組みのためのデータセットのカタログ化、プロビジョニング、保護を容易に実行できます。

QlikとSnowflakeは、複雑性、時間、コストに関するビジネスおよび技術上の課題に対処しながら、SAPデータ取り扱いの柔軟性と俊敏性を高めます。これによりSAPデータをさまざまな分析のユースケースに解放できるようになり、他のエンタープライズデータと組み合わせて、より深いインサイトやさらなる価値を獲得できます。

ソリューション使用例

データウェアハウス
Snowflake Data Cloudに新規SAPデータを素早くリアルタイムにロードし、貴重かつ新たなインサイトを獲得。

データレイク
Snowflake Data CloudへのSAPデータ取り込みや移行を容易に実行してさまざまなワークロードをサポートし、すべての組織データを1ヶ所に集約して保護。

データサイエンスとAI / ML
Snowflakeによりワークフローを高速化し、選択した言語を使って、SAPデータを機械学習を活用したインサイトに変換。