Insight Technology

Qlik Compose™ for Data Warehouses

管理コストを削減しDWHプロジェクトが価値を生み出すまでの時間を大幅に短縮

Qlik Compose™ for Data Warehousesとは?

今日のデータウェアハウス(DWH)は、変化の激しいビジネス要件を満たし、新しいデータソースをサポートし、かつ、迅速に対応し続けるソリューションであることが求められています。しかし、従来のETLツールでは、これらの要件に対応するために必要な俊敏性、使いやすさ、自動化のレベルが不足しています。
Qlik Compose™ for Data Warehousesは従来のETLを進化させ、DWHの設計からETLコードの生成、更新の迅速な適用まで、ベストプラクティスと実績のある設計パターンを活用して自動化と最適化を実現します。これにより、データアーキテクトは、より迅速にデータウェアハウスを構成・管理することができるようになります。

Qlik Compose™ for Data Warehousesの特徴と貢献

リアルタイム性の高いデータの取り込み
迅速な意思決定と、その効果を最短で確認することで、顧客の要望にタイムリーに応えることができる
モデルを利用したアプローチで、データだけでなく、その利用方法についての洞察も提供
意思決定にデータを利用することでビジネスを加速
データベース、モデル、DWH、データマートの4つのセクションに分かれたレイアウト
データの関連性を簡単に理解することができ、必要に応じてより詳細な情報にアクセスしながら、より高いレベルでの作業が可能
作成に数日かかっていたデータマートが、Qlik Composeでは1日で作成できる
新しい他の取り組みに時間を割くことができる
柔軟で効率的な
データウェアハウスの作成と自動化
アナリストやさらに後工程の処理のために、分析に対応したデータサブセットを簡単に作成できます。

Qlik Compose™ for Data Warehousesのアーキテクチャ

Qlik Compose™ for Data Warehousesは、自動化されたモデル駆動型テクノロジーにより、ソースデータベースのデータを迅速に最適化されたデータウェアハウスに変えることで、時間と費用を節約します。

このプロセスを次の図に示し、以下で説明します。

Qlik Compose
  1. ソーステーブルは、Qlik Replicate™を使用してランディングエリアにロードされます。ランディングエリアはデータウェアハウスの作成タスクでデータソースとして定義する必要があります。
  2. ランディングエリアにソーステーブルが存在すると、Qlik Compose™ for Data Warehousesはデータソースに基づいてモデルを自動生成し、さらに、ステージングテーブルとDWH上にテーブルを作成します。
  3. ランディングエリアのテーブルとステージングテーブルの間のマッピングを微調整できます。必要に応じて、カスタムETLと式を作成することもできます。調整後には1回クリックするだけでソースデータを抽出し、データウェアハウスにロードすることができます。
  4. データウェアハウスが読み込まれたら、データマートの設計を行い、ファクトテーブル、ディメンションテーブル、および集計テーブルとして使用するテーブルを選択します。設計が完了すると、Qlik Compose™ for Data Warehousesはデータマートテーブルを作成し、データマートETLを生成し、データマートをロードします。

初期セットアップ完了後は、スケジューラを使用してETLタスクを自動で運用することができます。

導入効果

Qlik Composeのデータウェアハウス自動化により、フォーチュン500社のグローバル保険会社では、迅速なDWHの自動化環境を構築することができるようになり、伝統的なETLの運用時と比べて下記のような効果が出ました。

アクティビティ 効果
データマートの構築にかかる日数 90%短縮
ETLコーディングに費やした時間 95%短縮
変更を行うことができる機会 6倍に増加
設計から生産までの時間 75%短縮
使用されるリソース量 40%減少
構築、導入、管理にかかるコスト 80%削減
経営判断にかかる時間 90%短縮
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